Yapay Zeka / Derin Öğrenme
LSTM (Long Short-Term Memory), zamanla sıralı olarak değişen verilere yönelik geliştirilmiş özel bir yapay sinir ağı türüdür. Özellikle uzun süreli bağımlılıkları öğrenme konusunda klasik RNN’lere (Recurrent Neural Network) göre çok daha başarılıdır. Bu sayede...
Bu yazımızda derin öğrenme yöntemini kullanarak beyin MR görüntülerinden tümörlü alanı tespit eden bir modeli tanıtacağız. Bu işlemi görüntü segmentasyonunda son yıllarda çok popüler olan U-Net modeli ile yapacağız. Bunun için öncelikle U-Net mimarisini...
Sinir ağlarının son zamanlardaki başarısı, örüntü tanıma ve veri madenciliği üzerine araştırmaları artırdı. Nesne algılama, makine çevirisi ve konuşma tanıma gibi makine öğrenimi görevlerine CNN, RNN veya otomatik kodlayıcılar gibi uçtan uca derin öğrenme...
Merhaba, popülaritesini uzun bir süre devam edecek gibi olan yapay zekanın alt dallarından, derin öğrenmenin sevgili yolcuları, emniyet kemerlerinizi bağlayın ve heycanlı bir maceraya başlamadan önce tuvalete gitmeyi unutmayın. Derin öğrenme dedik, Tensorflow dedik,...
Son yorumlar